我相信到20世纪末，词汇的用法和一般教育理念会发生很大改变，因此那时将可以谈论机器思维而不再怕造成矛盾了。

艾伦·图灵（Alan Turing），1950年

我们刚刚开发数字化电脑时，就尝试让它们像我们一样思考。从一开始就显而易见的是，电脑对于进行常规数学计算非常有用，但这并不稀罕。毕竟，人类一直在开发计算的机器，远在公元元年之前，就有了日本和巴比伦的算盘，以及神秘的希腊安提凯希拉机械装置。[1]

令人耳目一新的是新式数字化电脑的编程能力，也就是让它们执行任意复杂的指令。[2] 正如我们在前一章所看到的那样，电脑程序是执行算法的理想选择，它们是用于完成任务的精确的、按部就班的指令。但许多学科领域中的卓越思想家很快就开始尝试让这种新机器做更多事情，而不仅仅是“萧规曹随”。这些先驱想要创建一个自主的软硬件组合，换句话说，它可以和人类一样进行推理，从而变成人工智能。

分叉的人工智能

达特茅斯学院的数学教授约翰·麦卡锡（John McCarthy）将人工智能定义为“制造智能机器的科学与工程”。他于1956年在校园举办了第一次专题研讨会。几年之后，该领域最大、最为持久的争论开始了。要了解它本身及其重要性，我们可以考虑小孩子学习语言的方式与大多数成年人学习第二种语言的方式之间的区别。

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