如上所述，依靠电磁波谱的单独各部分（可见光、红外、无线电）或将许多波段组合成一个单独的图像（多光谱、高光谱，或超光谱），就能够获得成像。但是，获得成像后，成像还需要处理和开发，将其转换为情报数据。

计算机可以用来对所提取的信息进行数量和质量的提升和改进。显然，数字电光成像的格式便利于这种操作，但即使是传统相机获得的模拟图像也能被转换成数字信号。总之，计算机将图片分解为数百万的电子脉冲，然后利用数学公式来处理色彩、对比度、每个点的亮度。每个图像可以以不同的方式重新组合，以突出被隐藏在原始图像中的特征和目标。

计算机处理使图像解读人员能够：

●根据在光谱不同波段中拍摄的若干个照片，建立多色的单独图像，使图案更为清晰；

●通过调节视角和光学变形，恢复物体的形状；

●改变物体和背景之间的对比值；

●锐化模糊的图像；

●恢复被云层严重阻隔的地面细节；

●实施电子光学减法，较晚照片与较早照片相减，使场景中不变的物体消失，而新物体（比如正在建设的导弹发射井）就会保留下来；

●增强阴影；

●抑制闪光。

计算机处理，在减轻摄影测量人员和成像解读人员的负担方面作用重大。摄影测量人员负责利用物体投射的阴影（和其他数据一起），从空中图片中判断物体的尺寸和规模。成像解读人员提供照片中物体的本质，其依据的信息诸如：有哪种类型的板条箱能装载米格-29，或者中程弹道导弹（IRBM）地点，或光导纤维工厂从150英里的太空看上去是什么样。这类信息会在解读关键线索中体现，正如表7.3中所列出的。因此，解读人员可能在只有一些建筑物的图像中看到挖掘现场、矿井井架、起重机、废物堆、传送带、推土机和挖掘机。解读要领会认为这是一个矿。特殊类型的设备，废物堆和矿石堆的色调或颜色，当地的地质可能会更进一步说明这是一个铀矿。

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