需要指出的是，“互联网+公益”并非简单等同于公益组织/行业对于互联网工具的使用，更应该包括对相关数据的积累和应用。

虽然目前公益互联网化的进程依然集中在捐赠及传播环节，但有赖于互联网行业本身的蓬勃发展，使得我们对公益行业其他各环节的互联网化充满了信心！

1.需求挖掘

在原有的公益需求挖掘过程中，调研者主要依靠普遍性的共识（往往来自于政府或者权威机构的普查）、抽样的调研以及个人主观的感受。比如在城市白领的健康问题上，调研者需要通过掌握大量个体健康资料的第三方机构（比如体检中心），以及一定样本量的面对面访谈，结合自身的专业经验，最终得出问题的判断。但由于个体健康资料的敏感性会直接影响样本数量，加上健康问题具有一定动态特征，可能会让最终的判断产生偏差。而通过互联网的方式，调研者可以非常方便地向目标人群发起调研，通过匿名的方式收集足够量级的样本，并通过数据分析得出结论。在这个基础上，针对不同年龄段、性别、工种等维度的分析也成为了可能。

更激动人心的是，数据的积累为许多相关性分析提供了前提。比如我们可以畅想，当我们获得了一个村庄的农产品产量以及农药、化肥的购买量后，便可以推算出其是否采取了足够环保、健康的种植方式，进而采取措施。又比如在遭受地震灾害的地区，政府部门可以通过日常人口分布的分析，推算出受灾情况。同样，教育部门也可以通过对学龄儿童居住地的分析，更好地对学校的分布进行指导……

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