2009年，一种新型流感威胁着全世界的安全。这种甲型H1N1流感，结合了禽流感和猪流感的病毒特点，短短几周迅速传播，一场致命的流行病毒即将来袭。这场灾难让人联想到1918年的西班牙流感，那次，5亿人感染病毒，数千万人死亡。

要减慢流感的传播速度，就必须知道它的源头。

美国和其他国家一样，都要求医生在发现流感病例时，迅速告知疾病控制和预防中心。但是，由于种种因素，信息往往会拖延一到两周。

对于一种飞速传播的疾病，信息滞后两周将是致命。

就在甲型H1N1爆发的几周前，谷歌在《自然》（Nature）杂志上发表了一篇论文，披露了谷歌利用计算机可准确预测冬季流感传播，这令美国官员和科学家们感到震惊。

难道谷歌拥有预知未来的魔镜？

谷歌手中的魔镜就是它强大的数据运算能力。每天，谷歌会收到30亿条搜索指令，而谷歌服务器把它们全部保存下来。他们只需要检索和流感相关的关键词如： 咳嗽、发烧、感冒药等等来筛选数据，然后通过数学模型进行测算，这样就能预测出大规模的流感会在哪里出现，而且判断非常准确。

判断流感病毒的发生和电子商务似乎毫无关系，但它却展现了数据互联网时代前所未有的魔力。

正如电子科技大学互联网科学中心主任周涛的分析，“谷歌对传染病的预测是非常典型的大数据应用，那个预测结果本身对社会经济也产生很大的好处，有很多国家和地区的疾控中心都在利用这些数据来判断本地、本国的传染病流行的原因”。

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